Exploring AI-Driven Machine Learning Approaches for Optimal Classification of Peri-Implantitis Based on Oral Microbiome Data: A Feasibility Study

Lucinda Bessa (???dataset.roles.dataset.creator???)

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Data de disponibilização	2024
Editora	NCBI BioProject

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Lucinda Bessa

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https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/?term=PRJNA1163384

1 Terminado

MICROresist-PI: MICROresist-PI: Metagenomic snapshot of the microbiome and resistome in peri-implantitis: pilot study
Bessa, L. (PI), Alves, R. C. (PI), Mendes, J. J. (PI), Alcoforado, G. (PI), Botelho, J. (PI), Machado, V. (PI), Barroso, H. (PI), Proença, L. (PI) & Mascarenhas, P. (PI)
2/01/23 → 30/06/24
Projeto

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Exploring AI-Driven Machine Learning Approaches for Optimal Classification of Peri-Implantitis Based on Oral Microbiome Data: A Feasibility Study
Pais, R. J., Botelho, J., Machado, V., Alcoforado, G., Mendes, J. J., Alves, R. & Bessa, L. J., fev. 2025, Em: Diagnostics. 15, 4, 425.
Resultado de pesquisa: ???type-name??? › ???researchoutput.researchoutputtypes.contributiontojournal.article??? › revisão de pares

Acesso aberto
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